【观察】十年后,可能大多数人都要失业了...

发布来源 :【观察】十年后,可能大多数人都要失业了... 发布时间 :2022-08-19 02:41

你若问一个人:假如回到高考那年,你会对自己说什么?十个人里有八个会告诉你,选个自己喜欢的专业,而不是热门的。


因为,热门专业等你毕业就不热门了。三十年河东,三十年河西,这句话用来形容选专业,再恰当不过。


应届生的“钱途”在哪里?


今年找工作有多难?猎聘研究院近期发布的《2022上半年中高端人才就业趋势报告》显示,上半年新发职位同比下降22.70%,而活跃中高端人才则比2021年同期增长了8.11%。所谓“中高端人才”主要指年薪10万元以上的人群。


“僧多粥少”的局面在下半年可能会得到缓解。根据猎聘的调研,38.67%的企业表示下半年的招聘规模与上半年持平,35%的企业表示会增加招聘。


对于应届生来说,通信行业是薪资最高的行业。从2022年二季度新发应届生职位分布TOP20细分行业的招聘薪资来看,应届生职位薪资最高的是通信,招聘平均年薪为19.28万元。


薪资待遇水平位居前列的都是科技行业。调研显示,电子技术互联网位居第二和第三,招聘平均年薪分别为19.11万元和15.40万元。



如果没有选择计算机和通信类专业也想拿到不错的薪水,不妨试试做主播


调研显示,主播的应届生招聘平均年薪达到了11.37万元,挤进了前10名,超过了管培生和机械工程师。但是,主播的应届生招聘数量并不多。


8月3日,拥有936万名粉丝的网络主播彩虹夫妇发布视频称自己带货一天卖2.3亿元,净赚约400万元,引起网友热议。虽然普通主播无法获得百万元的高收入,但在应届生中也属于较高水平。


哪里工作机会最多?


互联网的应届生职位缩减,但仍然提供了最多的工作机会。


调研显示,2022年二季度互联网行业的新发应届生职位同比下降了4.23个百分点。但互联网行业的新发应届生职位在TOP20行业中的占比仍然高达9.64%,位居首位,说明互联网行业的招聘规模依然十分可观



在猎聘平台上, 2022年5到6月“在职,看看新机会”的占比从去年同期的31.26%下降到23.20%。而“在职,急寻新工作”和“在职,暂无跳槽打算”的人才占比均有下降,这表明求职者跳槽更加谨慎。


此外,“离职,正在找工作”的人才占比从2021年5-6月的35.56%上升到2022年同期的45.11%。这说明离职待业人员显著增加,可能导致在职者更加谨慎,不愿跳槽。


在整个经济环境不好的情况下,我们又“被迫”进入到“工业4.0”时代,让本就严峻的就业形势如同雪上加霜。


工业4.0关系到每个人


你应该听过“工业4.0”的说法,也就是第四次工业革命它让今天的“好职业”和“坏职业”,在未来10-20年大洗牌。


按照目前的共识,工业1.0是蒸汽机时代,工业2.0是电气化时代,工业3.0是信息化时代,工业4.0是智能化时代



国务院颁布了《中国制造2025》计划,与德国签署《中德合作行动纲要》,纲要里有四条都是关于工业4.0的合作。


当然了,所谓的“革命”,不是要彻底推翻前一个时代,智能化促进产业变革,离不开信息技术,工业4.0时代也可以说是“自动化plus”时代。



最容易被取代的岗位


2017年的时候,《纽约客》杂志的一张封面图引起了全民热议。



封面上,人类坐地行乞,机器人则扮演了施予者的角色,意指明显——在未来社会,人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺,从而沦为了流落街头的弱者


牛津大学研究人员和美国劳工统计局共同发布的数据——类将会损失55%以上的工作岗位。工业4.0时代带来新机遇的同时,也会让一大部分人失业。而且,这一轮的失业和以前都不太一样。


之前的工业革命对职业的替代,都是自下而上的,自动化来了,流水线上那个最没技术含量的工人,一定最先失业。而人工智能时代威胁到的一大波岗位,是社会上“中不溜”的白领,这其中不乏中产阶级。这也是为什么坊间流传着一个说法:


人工智能会消灭人类中产阶级。



那些容易被取代的岗位,有个共同的特点:工作内容里有很多可重复的细节,任务目标明确,方法有规律可循,也就是说,可以“被编码”


为什么呢?


因为人工智能做的就是这个事啊。在人类行为中找到规律,编成算法,然后给它“喂”大量数据,让计算机没日没夜地学习,直到最终可以模拟这个行为。比如审核信贷,就是一个典型的可以“被编码”的工作。


你看一个信贷员每天的工作:翻资料,看报表,读数据,在模型里输入数据,审核评估风险,好像做的工作挺有技术含量的。


这个职业不至于多么风光,起码也是比较体面的,但是,信贷员已经开始逐渐被人工智能取代了,并有机构给出数据,在未来,信贷员这个职业被人工智能取代的概率是98%



网商银行的每一笔贷款都是AI贷款。智能系统有100多种预测模型,3000多项策略,于是才实现了小微企业3分钟申请,1秒钟放贷。


通过人工智能做风控管理,信贷不良率在1.5%以下,吊打行业平均水平(央行统计的小微贷款不良率为5.9%)。如你所见,做这种可以“被编码”的工作,人工智能比人更快,更准,更可靠。


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